GPT Image 2 vs Nano Banana 2：商品モックアップ、ポスター、UIを同じプロンプトで比較

GPT Image 2 vs Nano Banana 2 で本当に重要なのは、どちらがすべての画像で勝つかではありません。読みやすい UI、商品ページの情報階層、正確なポスター文字、キャラクターの一貫性、作り込みすぎないリアルな写真など、具体的な制約があるときに、どちらを先に試すべきかです。

画像がインターフェース、広告レイアウト、商品モックアップ、図解、テキスト量の多いデザイン素材として機能する必要があるなら、まず GPT Image 2 を試します。速い探索、主体の一貫性、フォトリアルな質感が重要で、厳密なレイアウト制御が主目的でないなら、まず Nano Banana 2 を試します。

これが実用的な分け方です。同じプロンプトでも結果は揺れますが、単に「どちらがきれいか」で見るより、仕事別にルーティングしたほうが判断しやすくなります。

早見表

仕事	先に試すモデル	理由
UI スクリーンショット、アプリのモックアップ	GPT Image 2	階層、ラベル、画面らしい構造に向いている。
商品ページのモックアップ	GPT Image 2	商品カード、ボタン、価格、コンポーネントの論理が必要なときに強い。
正確な文字入りポスター	GPT Image 2	テキストとレイアウトの両方が重要な場合の第一候補。
キャラクター表情グリッド	Nano Banana 2	複数の顔で同一性を保つことが主な評価軸。
フォトリアルな生活シーン	両方を試す	Nano Banana 2 は自然に見えやすく、GPT Image 2 は制作指示に忠実なことがある。
レイアウト保持が必要な編集	GPT Image 2	元の構造を残す必要がある場合に先に試す価値が高い。

2026年4月30日時点での位置づけ

OpenAI は gpt-image-2 を画像生成・編集モデルとして公式ドキュメントに掲載しています。GPTIMG2 AI では、GPT Image 2 作業画面 を開き、プロンプトを貼り付け、必要なら参照画像を加えて、仕事ごとの基準で出力を比較できます。

Google の公開情報では、Nano Banana 2 は Gemini 3.1 Flash Image として位置づけられています。訴求点は、生成速度、画像編集、主体の一貫性、文字表現、インフォグラフィック系の出力、そして現実世界の知識を活用した生成です。

つまり、これは噂同士の比較ではありません。OpenAI の現行画像モデルと、Google の現行 Flash 画像モデルの選び方です。難しいのは、1枚の見栄えだけに引っ張られないテスト方法です。

同じプロンプトで公平に比べる方法

良い同一プロンプトテストには、まず固定された仕事が必要です。きれいなプロンプトだけでは足りません。

手順は次の通りです。

1. product page mockup、poster with exact text、character expression grid のように仕事を1つ選ぶ。
2. 両方のモデルに同じプロンプトを使う。
3. 同じアスペクト比を使う。
4. 参照画像が必要な場合は、同じ画像を使う。
5. その仕事が本当に要求する点だけを評価する。

UI モックアップ を映画的な美しさで採点しないでください。キャラクターグリッドを背景の派手さで評価しないでください。商品ページも、ボトルがリアルに見えるだけでは不十分です。ボタン、価格、情報階層が崩れていれば、実務には使えません。

この比較用パックは auto-blog/jobs/gpt-image-2-vs-nano-banana-2/prompt-comparison-pack.json にあります。再実行できるプロンプト、評価基準、blog pic/0430/ 内のローカルメディアパスを含んでいます。

同一プロンプトテスト 1：UI と EC アプリのホーム画面

ランディングページ、ショッピングアプリ、SaaS モックアップ、ダッシュボード、ソーシャルコマース画面を作るときのテストです。

Create a dense Chinese e-commerce app homepage screenshot with product cards, navigation modules, promotional banners, readable Chinese labels, and realistic mobile shopping UI hierarchy.

評価ポイント：

• 本物のアプリスクリーンショットに見えるか
• モジュールと商品カードに自然な階層があるか
• テキストを確認できる程度に読めるか
• 画面ではなく装飾ポスターになっていないか

**推奨ルート：**まず GPT Image 2。構造は良いが画面の雰囲気が弱い場合に、Nano Banana 2 を2回目のスタイル探索として使います。

同一プロンプトテスト 2：テキスト量の多いアプリ UI

最終画像に UI 文言、コントロール、ラベル、アルバムアート、ナビゲーション、密度の高い製品画面が含まれる場合に有効です。

Create a Chinese music player interface in dark mode with album artwork, playback controls, playlist modules, readable Chinese UI labels, and realistic product-app spacing.

評価ポイント：

• 再生エリアの階層
• 下部ナビゲーションの論理
• アルバムアートの扱い
• 中国語 UI ラベルの可読性
• ネオンポスターではなくアプリとして成立しているか

**推奨ルート：**最初の構造化レンダリングは GPT Image 2。レイアウトが固まった後、雰囲気や別方向のビジュアルを見たい場合に Nano Banana 2 を使います。

同一プロンプトテスト 3：キャラクター一貫性グリッド

これは例外です。GPT Image 2 が常に先とは限りません。

Create a 16-panel anime character expression grid with the same character, same hair, same outfit, and different clear emotional expressions in each panel.

評価ポイント：

• 16コマすべてで同じキャラクターに見えるか
• 髪、服、顔の構造が安定しているか
• 表情は変わるが、別人になっていないか
• グリッドが整理されているか

**推奨ルート：**キャラクターシート、表情グリッド、マスコットセット、同一主体の反復素材では Nano Banana 2 から始めます。ラベルや注釈、より厳密な情報構造が必要なら GPT Image 2 も試します。

同一プロンプトテスト 4：漫画翻訳とレイアウト保持編集

このタスクは別の失敗を見せます。美しいページを作れても、ページの論理を並べ替えてしまえば失敗です。

Colorize and translate a manga/comic page while preserving panel order, speech bubble placement, page logic, and readable localized text.

評価ポイント：

• コマ順
• 吹き出しの位置
• 翻訳テキストが正しい場面に結びついているか
• ページを編集しているのか、別構図に作り替えているのか

**推奨ルート：**構造保持が優先なら GPT Image 2 から始めます。情報構造が固まった後、スタイル探索に Nano Banana 2 を使うのは有効です。

同一プロンプトテスト 5：フォトリアルな生活シーン

フォトリアル系は1枚だけで判断しにくい領域です。自然に見える画像が、常に一番役立つとは限りません。

ローカルの GPT Image 2 プロンプト保存先からのプロンプトです。

Candid selfie of a young woman with shoulder-length honey-blonde hair with lighter highlights, green-grey eyes, rosy cheeks, and a natural no-makeup makeup look. She is wearing a light grey hoodie and looking slightly off-camera with a relaxed expression. Background shows a cosy bedroom with warm fairy lights strung on a pink wall, a unmade bed with tan bedding, and a small white desk with stacked books. Soft, warm ambient lighting. Photo-realistic, casual, intimate feel.

評価ポイント：

• 何気ないスマホ自撮りに見えるか
• 光と部屋のディテールが自然につながっているか
• 顔や背景が過度に磨かれていないか
• 指示された日常感が残っているか

**推奨ルート：**両方を試します。制作指示への正確さが重要なら GPT Image 2。より自然でコントロールされすぎない見え方が必要なら Nano Banana 2 を選びます。

商品ページ用に再利用できる プロンプト

商用画像では、きれいな単体シーンより、複数の UI 要素を同時に扱わせる構造化 モックアップ のほうが役立つことがあります。

GPT Image 2 プロンプト保存先から簡略化した版です。

Create an e-commerce skincare product page mockup for a minimal luxury serum brand. Include a desktop product page, mobile preview, product gallery, bestseller badge, rating, price, payment note, quantity controls, add-to-cart buttons, benefits row, and readable UI text.

評価ポイント：

• 商品ページの階層
• デスクトップとモバイルの関係
• 商品情報の読みやすさ
• EC コントロールの説得力
• 商品が主役として残っているか

これは GPTIMG2 AI で続けて試すのに向いたテストです。プロンプトへの忠実度、画像編集、文字表現、再利用できるクリエイティブ構造という強みに合っています。ゼロから書くより近い構造を使いたい場合は、GPT Image 2 プロンプト集 から始めてください。

実用的なルーティング規則

クレジットを使う前に、この規則で判断します。

必要なもの	先に使うモデル
UI 階層、画面、ダッシュボード、アプリスクリーンショット	GPT Image 2
価格、評価、ボタン、商品情報を含む 商品モックアップ	GPT Image 2
ポスター、メニュー、包装、画像内の正確な文字	GPT Image 2
既存画像のレイアウトを保つ編集	GPT Image 2
キャラクターシートや反復する同一主体	Nano Banana 2
自然さが最重要の ライフスタイル写真	両方
制作指示が固まる前の高速な方向探索	Nano Banana 2

これで弱い比較を避けられます。1枚の画像だけでは、どちらのモデルが優れているかは証明できません。仕事別のプロンプトセットなら、どちらを先に試すべきかが見えます。

GPTIMG2 AI の使いどころ

GPTIMG2 AI は比較そのものを置き換えるものではありません。OpenAI 側を直接試す場所です。

すでにプロンプトがあるなら GPT Image 2 作業画面 を使います。商品ビジュアル、UI スクリーンショット、ポスター、インフォグラフィック、参照画像ベースの編集例が欲しい場合は、GPT Image 2 プロンプトページ を使います。

安定した流れは次の通りです。

1. 仕事の種類を決める。
2. 比較パックまたは プロンプト集 から プロンプト をコピーする。
3. 構造重視のタスクは GPT Image 2 から始める。
4. 一貫性やリアリズム重視のタスクは Nano Banana 2 から始める。
5. 印象ではなく評価基準で比べる。

最終判断

GPT Image 2 は、デザイン素材として機能する本番向け画像の第一候補です。UI スクリーンショット、商品ページ、ポスター、図解、包装、レイアウト保持編集に向いています。

Nano Banana 2 は、厳密な構造よりも主体の一貫性、フォトリアルな質感、速い探索が重要なときの第一候補です。

実務では、1つのモデルを永遠に選ぶ必要はありません。必要なのはルーティングです。同じ プロンプト を使い、正しい失敗モードを見て、仕事ごとに最適なモデルを残します。

FAQ

Nano Banana 2 は Gemini 3.1 Flash Image と同じですか？

Google と DeepMind の公開ページでは、Nano Banana 2 は Gemini 3.1 Flash Image として説明されています。この記事の Nano Banana 2 は、その現在の Google 画像モデルを指します。

UI スクリーンショットにはどちらが向いていますか？

まず GPT Image 2 です。UI スクリーンショットには構造、階層、ラベル、コンポーネントの論理が必要で、これらは映画的な見た目より重要です。

キャラクター一貫性にはどちらが向いていますか？

同じキャラクターを複数のコマや表情で保つ必要があるなら、まず Nano Banana 2 です。ラベルやより厳密なレイアウト制御も必要なら、GPT Image 2 も試してください。

この プロンプト はそのまま使えますか？

使えます。同じ プロンプト で比較するために書いてあります。モデル比較ではテキスト、画幅、参照画像を固定し、一度に1つの変数だけを変えてください。