ステップ 1: 被写体の参照画像をアップロードする
最終出力で同じ被写体として認識させたいキャラクター、商品、ペット、イラストを選びます。通常は、参照動画の動きに近い構図の鮮明な画像が最も安定します。
キャラクター画像と参照動画を組み合わせ、Kling Motion Control でモーション主導の AI動画を作成します。ダンス、表情豊かなジェスチャー、アクション、商品デモなど、プロンプトだけでは動きが足りない場面向けです。
Kling Motion Control は、動きを文章で推測させるのではなく、参照動画で直接渡したい場面向けのフローです。参照画像とモーション用動画を組み合わせて、ダンス、アクション、ジェスチャー、顔の演技をより安定して転送できます。
Kling Motion Control は別モデルではなく、Kling VIDEO 内の公式モーション転送フローです。プロンプトだけでは不安定になりやすい動き、顔、シーン意図を、参照クリップで安定させやすくなります。
実際のモーション動画を使って、タイミング、身体のリズム、アクションの流れを新しい AI動画へ移します。ダンスや武道、表情の大きいジェスチャーのような、文章で指示しにくい動きで特に有効です。
このフローは、参照動画をモーションの設計図として扱うと理解しやすくなります。明確な被写体画像を用意し、クリーンな参照クリップを加え、最後にプロンプトでシーンの見た目を整えます。
最終出力で同じ被写体として認識させたいキャラクター、商品、ペット、イラストを選びます。通常は、参照動画の動きに近い構図の鮮明な画像が最も安定します。
主被写体が 1 つで、体の動きが見えやすく、遮蔽やカットが少ない連続ショットが理想です。
環境、スタイル、衣装、背景、雰囲気をプロンプトで補い、生成後はモーション精度、顔の一貫性、タイミングを見ながら調整します。
Kling Motion Control は、通常のプロンプトでは説明しきれない正確な動き、顔の演技、再現可能なタイミングが必要なときに最も価値があります。
有名人、オリジナルキャラクター、アバター、マスコットに、全身の動きとテンポを保ったまま流行のダンスを踊らせられます。
静止ポートレート、アニメ絵、ブランドマスコットを、歩く、身振りする、踊る、反応するといったパフォーマンス付きキャラクターに変えられます。
手の動きやタイミングが重要な広告、開封動画、プレゼンター素材、商品中心の SNS 短尺に向いています。
本制作前に、表情変化、頭の向き、感情表現が重要なシーンを試作できます。
人間の動きを動物、漫画、スタイライズドキャラへ載せ替え、ミームや実験的短尺に展開できます。
長い制作パイプラインの前段で、動きの検証、ショット設計、パフォーマンステストに使えます。
被写体の画像をアップロードし、ドライビング クリップを追加し、制御可能なダンス、ジェスチャー、アクションのタイミング、より強力な顔の一貫性を備えた新しい AI動画を作成します。
モーション転送、公式入力要件、顔の一貫性、ワークフロー モード、クレジット、より良い Kling Motion Control 結果を得る方法に関する回答。
最近の反応は、モーション精度、顔の安定性、短尺パフォーマンス用途での実用性に集まっています。
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顔固定は明らかに強化されていて、ダンス参照を入れても笑顔や視線が崩れにくい。実運用に使えるレベルだと感じた。
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歩行サイクルでも重心移動や腕振りが自然で、他ツールよりずっと良かった。
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20 秒超でも顔が崩れにくく、横顔の参照もかなり安定して処理できた。
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手話参照のような複雑な手の動きでも、指の形が崩れにくくて驚いた。
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ドリーズームのようなカメラと動きの組み合わせまでかなり正確に追えた。
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ペット動画の跳ね方や尻尾の振りまで自然に移せて、アーティファクトも少なかった。