2026/06/04

Before After Image Editing Prompts: GPT Image 2ですぐ使える7つのワークフロー

GPT Image 2向けの before after image editing prompts をコピーして使えます。ポートレート、商品、部屋、背景、レイアウト向けに、固定すべき要素、編集強度、失敗時の修正、プロンプトパターンを整理しました。

Before After Image Editing Prompts: GPT Image 2ですぐ使える7つのワークフロー

優れた before after image editing prompts は、元画像の状態、正確に変えたい内容、必ず固定したいディテール、そして結果の合否基準を明確に書きます。下のプロンプトは、GPT Image 2で目に見える変化を作りながら、人物の同一性、構図、商品の正確さ、文字の読みやすさを失いたくないときのコピー用テンプレートとして使えます。

弱い編集が失敗しやすいのは、プロンプトが make it betterturn this into aestheticedit like this のように曖昧だからです。強いプロンプトは、編集を制作ブリーフのように扱います。つまり、beforeの状態、afterの目標、固定する要素、編集強度、出力用途を指定します。

これらの例は GPT Image 2 prompt library で確認し、GPT Image 2 workspace で実行または調整できます。

Before/afterプロンプトの基本式

既存画像を編集するときは、次の構成を使います。

Edit the provided image.

Before state:
[Describe what is currently visible: subject, pose, room, product, lighting, background, text, camera angle.]

After goal:
[Describe exactly what should change.]

Keep fixed:
[Identity, facial features, product shape, logo, camera angle, layout, hand position, clothing, text, proportions.]

Edit strength:
[Subtle / medium / dramatic], but preserve natural realism and avoid changing the core subject.

Output:
[Aspect ratio, crop, final use, quality bar.]

Quality check:
The final image should clearly show the change from before to after while keeping the locked details consistent.

最も重要なのは Keep fixed の行です。ここでGPT Image 2に、どの部分が同一性や正確さに関わるため再解釈してはいけないかを伝えます。

1. Before/afterストーリーボード用プロンプト

最終フレームだけでなく、複数の編集段階が必要なときはストーリーボードが向いています。クリエイティブディレクション、リノベーション計画、ビューティーレタッチ、商品写真のクリーンアップ、クライアント承認用デッキに便利です。

Before/after画像編集を計画するためのストーリーボード形式のGPT Image 2プロンプト例
Edit the provided image into a clean before/after storyboard.

Create a 3x2 storyboard grid:
Frame 1: original before state, kept close to the source image.
Frame 2: mark the main problems with subtle visual callouts.
Frame 3: intermediate edit with improved lighting and cleaner background.
Frame 4: final after edit with polished color, balanced contrast, and corrected distractions.
Frame 5: close-up detail showing the most important preserved feature.
Frame 6: final comparison panel labeled BEFORE and AFTER.

Keep fixed:
Do not change the subject identity, pose, product shape, logo, camera angle, or core composition.

Style:
Professional creative review board, clean editorial spacing, neutral labels, realistic image treatment.

Quality check:
The viewer should understand what changed, what stayed fixed, and why the final version is better.

うまく機能する理由は、単に画像をきれいにするのではなく、比較の仕組みそのものを依頼しているからです。元のフレームを保ちながら、どのように編集が進んだかを見せるようモデルに促します。

2. ポートレートの自然な改善プロンプト

これは新しい人物を作るためではなく、リアルなbefore/afterポートレート編集のためのプロンプトです。

Edit the provided portrait photo.

After goal:
Create a polished but natural portrait glow-up. Improve skin texture gently, reduce harsh shadows, brighten the eyes slightly, clean small distractions, and add soft editorial lighting.

Keep fixed:
Keep the person's face shape, age, hairstyle, expression, clothing, pose, camera angle, and background structure. Do not change identity. Do not over-smooth skin.

Edit strength:
Medium polish with realistic texture.

Output:
Vertical portrait crop, high-resolution, natural color, suitable for a profile photo or editorial headshot.

Quality check:
The after image should look like the same photo after professional retouching, not a different person.

結果が人工的に見える場合は、preserve pores, natural asymmetry, and original facial proportions を追加してください。

3. 背景置き換えプロンプト

背景編集は、新しいシーンが元画像のライティングを無視すると失敗します。まず置き換え先を元画像に合わせて固定します。

レイアウトと背景編集を制御するデザインボード形式のGPT Image 2プロンプト例
Edit the provided image by replacing only the background.

Before state:
The subject is already correctly framed. The current background is distracting and should be replaced.

After goal:
Replace the background with a clean modern studio environment with soft depth, subtle shadows, and a calm premium color palette. Match the lighting direction and lens feel of the original subject.

Keep fixed:
Keep the subject, pose, edges, clothing, product details, facial features, and foreground shadows. Do not crop the subject differently.

Edit strength:
Dramatic background change, subtle subject integration.

Output:
Realistic final image, no cutout halo, no floating subject, no mismatched perspective.

Quality check:
The background should look newly designed, but the subject should still look photographed in the same scene.

EC用途では、modern studio environment を、実際の床面、壁の色、小物、ブランドカラーに置き換えます。

4. 商品写真のbefore/afterクリーンアッププロンプト

ほこり、反射、乱れた映り込み、しわのあるパッケージ、弱い背景がある商品写真に使います。

Edit the provided product image.

After goal:
Create a clean commercial product after image. Remove dust, scratches, clutter, harsh glare, and background distractions. Improve edge definition, label readability, reflections, and shadow quality.

Keep fixed:
Keep the exact product shape, logo, label text, packaging proportions, cap position, color identity, and camera angle. Do not invent new branding or change the product design.

Edit strength:
Medium cleanup. Make it look professionally shot, not artificially rebuilt.

Output:
Square ecommerce-ready product image with crisp focus, realistic studio lighting, and clean negative space.

Quality check:
The product must still match the original item exactly, with readable text and no hallucinated label changes.

文字が変わってしまう場合は、treat all visible label text as locked artwork; preserve it exactly を追加してください。

5. レイアウト変換プロンプト

編集の中には幾何学的な変換が中心になるものがあります。この場合、プロンプトはスタイル指定ではなく、制作指示として書く必要があります。

厳密なbefore/afterレイアウト変換のためのパッケージ展開図GPT Image 2プロンプト例
Edit the provided packaging mockup into a flat before/after layout transformation.

After goal:
Convert the 3D packaging view into a clean 2D flattened dieline-style presentation. Show all panels, folds, tabs, and label areas in orthographic view.

Keep fixed:
Preserve the original artwork, colors, logo placement, ingredient text zones, panel order, and package proportions. Do not redesign the brand.

Edit strength:
Structural transformation only.

Output:
White background, precise edges, visible fold lines, no perspective distortion, readable panel layout.

Quality check:
The after image should explain the package structure clearly while preserving the original visual identity.

同じパターンは、部屋写真を間取り風コンセプトに変える、Webサイトのスクリーンショットをワイヤーフレームに変える、ポスターモックアップを印刷用の平面レイアウトに変える場合にも使えます。

6. 部屋のメイクオーバープロンプト

部屋の編集では、建築要素に制約をかける必要があります。そうしないと、モデルが窓、ドア、天井高、家具のスケールを動かしてしまうことがあります。

Edit the provided interior photo.

After goal:
Create a before/after room makeover with warmer lighting, cleaner styling, coordinated furniture, less clutter, and a more intentional color palette.

Keep fixed:
Keep the room architecture, window and door positions, ceiling height, floor plan, camera angle, major furniture footprint, and natural light direction.

Allowed changes:
Update decor, textiles, wall color, small furniture, plants, rugs, artwork, cable clutter, and lighting mood.

Edit strength:
Medium makeover. Do not make the room unrecognizable.

Output:
Realistic interior design after image, wide-angle room photo, natural shadows, no warped furniture.

Quality check:
The after image should feel like the same room professionally styled, not a different property.

7. SNS向け aesthetic 編集プロンプト

これは、よく検索される ChatGPT photo editing prompts for girl パターンをより安全にしたものです。同一性や体型を変えずに、スタイルだけを改善します。

Edit the provided lifestyle photo.

After goal:
Create an aesthetic social-media-ready edit with cohesive color grading, cleaner background distractions, soft natural light, gentle contrast, and a polished editorial mood.

Keep fixed:
Keep the person's identity, face, body proportions, outfit, pose, expression, and scene logic. Do not reshape the body, change age, or alter facial features.

Style direction:
Choose one: clean minimal, soft film, warm golden hour, cool city night, fresh outdoor lifestyle, or premium editorial.

Edit strength:
Subtle to medium. Preserve realism.

Output:
High-resolution vertical image for social posting, natural skin texture, clean composition.

Quality check:
The after image should look like careful color grading and cleanup, not a synthetic replacement.

Before/after編集の失敗を直す追記文

問題プロンプトに追加する一文
人物の同一性が変わるPreserve identity, facial proportions, age, expression, and hairstyle exactly.
商品ラベルが変わるTreat all logo and label text as locked artwork; do not rewrite or invent text.
編集が弱すぎるMake the before/after difference clearly visible while keeping the locked elements unchanged.
編集が強すぎるReduce the edit strength; keep the result realistic and close to the source image.
背景が貼り付けたように見えるMatch the original lighting direction, shadow softness, perspective, and lens depth.
レイアウトが歪むUse orthographic alignment where relevant; preserve proportions and straight edges.

すぐ使えるコピー用プロンプト

短時間で結果が必要なときは、このコンパクト版を使います。

Edit the provided image into a clear before/after result.

Change:
[Describe the after state.]

Keep unchanged:
[List identity, product details, pose, camera angle, text, layout, architecture, or anything else that must stay fixed.]

Style:
[Realistic / editorial / ecommerce / interior design / social aesthetic / technical layout.]

Strength:
[Subtle / medium / dramatic.]

Quality check:
The final image must clearly show the requested improvement while preserving the locked details from the original image.

FAQ

before after image editing prompts には何を含めるべきですか?

現在のbefore状態、目指すafter状態、固定するディテール、編集強度、出力形式、品質チェックを含めます。人物、商品、部屋、ブランド素材を編集する場合は、固定するディテールが最も重要です。

これらは無料の写真編集プロンプトとして使えますか?

はい。プロンプトはプレーンテキストで書かれているため、対応している画像編集モデルにコピーして使えます。GPT Image 2の例とプロンプトパターンを見るなら、GPT Image 2 prompts library から始めてください。

最適なChatGPT写真編集プロンプト文は何ですか?

最適なプロンプトは、変える内容と保つ内容の両方が具体的です。make this photo aesthetic と書く代わりに、何を変えたいか、何を固定したいか、どの程度の強さで編集したいかを書きます。

before/after編集をリアルに見せるにはどうすればいいですか?

カメラアングル、光の方向、影、同一性、比率を一貫させます。まずは中程度の編集強度で依頼し、結果が弱すぎる場合だけ変化を強めます。

分割画面のbefore/after画像を依頼すべきですか?

比較そのものが成果物である場合は、分割画面を使います。最終的な編集済み素材だけが必要な場合は、after画像を依頼し、元画像との比較で判断できる品質チェックを含めてください。