GPT Image 2 vs Nano Banana 2 : tests avec le même prompt pour produits, affiches et UI

La vraie question derrière GPT Image 2 vs Nano Banana 2 n’est pas de savoir quel modèle gagne toutes les images. C’est de savoir lequel essayer en premier quand la tâche impose de vraies contraintes : une UI lisible, une hiérarchie de page produit, un texte d’affiche exact, une identité de personnage stable ou une photo réaliste qui ne doit pas paraître trop retouchée.

Essayez d’abord GPT Image 2 quand l’image doit fonctionner comme une interface, une mise en page publicitaire, une maquette produit, un diagramme ou un visuel riche en texte. Essayez d’abord Nano Banana 2 quand la tâche récompense surtout l’exploration rapide, la cohérence du sujet et le rendu photoréaliste plutôt que le contrôle strict de la composition.

C’est la règle pratique. Le même prompt peut encore surprendre, mais ce routage rend la comparaison plus utile qu’un simple concours de beauté.

Verdict rapide

Tâche	Modèle à tester en premier	Pourquoi
Captures UI et maquettes d’application	GPT Image 2	Plus adapté à la hiérarchie, aux libellés et à la structure d’écran.
Maquettes de pages produit	GPT Image 2	Meilleur point de départ quand l’image doit contenir cartes, boutons, prix et logique de composants.
Affiches avec texte exact	GPT Image 2	Plus sûr quand le texte et la mise en page comptent autant.
Grilles d’expressions de personnage	Nano Banana 2	L’identité répétée est le critère principal.
Scènes de vie quotidienne photoréalistes	Testez les deux	Nano Banana 2 peut sembler plus naturel ; GPT Image 2 peut suivre la consigne plus strictement.
Éditions qui doivent préserver une structure	GPT Image 2	Plus pertinent quand la composition d’origine doit survivre.

Ce que sont les deux modèles au 30 avril 2026

OpenAI documente gpt-image-2 comme un modèle de génération et d’édition d’images. Dans GPTIMG2 AI, le chemin est simple : ouvrez l’espace de travail GPT Image 2, collez le prompt, ajoutez des références si nécessaire, puis comparez les sorties selon les critères du travail.

Les documents de lancement de Google présentent Nano Banana 2 comme Gemini 3.1 Flash Image. Le positionnement met l’accent sur la vitesse, l’édition d’image, la cohérence du sujet, le rendu du texte, les sorties de type infographie et une meilleure utilisation de la connaissance du monde réel.

Ce n’est donc plus une comparaison entre rumeurs. C’est un choix entre le modèle image actuel d’OpenAI et le modèle image Flash actuel de Google. La difficulté est de les tester sans se laisser piéger par une seule belle image.

Comment faire un test équitable avec le même prompt

Un bon test avec le même prompt commence par une tâche fixe, pas par un prompt simplement séduisant.

Procédez ainsi :

1. Choisissez une tâche : product page mockup, poster with exact text ou character expression grid.
2. Utilisez exactement le même prompt dans les deux modèles.
3. Gardez le même format d’image.
4. Si la tâche demande une image de référence, utilisez la même image.
5. Notez uniquement ce que la tâche exige vraiment.

Ne jugez pas une maquette UI sur son côté cinématographique. Ne jugez pas une grille de personnage parce que l’arrière-plan est spectaculaire. Et ne jugez pas une page produit uniquement sur le réalisme du flacon si les boutons, le prix et la hiérarchie de l’information échouent.

Le kit de comparaison se trouve dans auto-blog/jobs/gpt-image-2-vs-nano-banana-2/prompt-comparison-pack.json. Il contient les prompts réutilisables, les critères de jugement et les chemins des médias locaux dans blog pic/0430/.

Test 1 : UI et page d’accueil e-commerce

Utilisez ce test pour une page d’atterrissage, une application de shopping, une maquette SaaS, un tableau de bord ou un écran de social commerce.

Create a dense Chinese e-commerce app homepage screenshot with product cards, navigation modules, promotional banners, readable Chinese labels, and realistic mobile shopping UI hierarchy.

À noter :

• l’image ressemble-t-elle à une vraie capture d’application ?
• les modules et cartes produit ont-ils une hiérarchie crédible ?
• le texte reste-t-il lisible ?
• le modèle évite-t-il de transformer l’écran en affiche décorative ?

Routage conseillé : commencez par GPT Image 2. Si la structure est bonne mais que l’image manque de chaleur visuelle, utilisez Nano Banana 2 en second passage pour explorer le style.

Test 2 : interface d’application riche en texte

Ce test est utile quand l’image finale contient des libellés UI, des contrôles, des couvertures, une navigation ou une surface produit dense.

Create a Chinese music player interface in dark mode with album artwork, playback controls, playlist modules, readable Chinese UI labels, and realistic product-app spacing.

À noter :

• la hiérarchie de lecture
• la logique de navigation basse
• le traitement de la pochette
• la lisibilité des libellés chinois
• le fait que l’image reste une app, pas une affiche néon

Routage conseillé : commencez par GPT Image 2 pour le premier rendu structuré. Passez à Nano Banana 2 quand la mise en page est déjà résolue et que vous cherchez des variations d’ambiance.

Test 3 : grille de cohérence de personnage

Voici le contre-exemple : GPT Image 2 ne doit pas toujours passer en premier.

Create a 16-panel anime character expression grid with the same character, same hair, same outfit, and different clear emotional expressions in each panel.

À noter :

• le même personnage survit-il dans les 16 cases ?
• les cheveux, vêtements et traits du visage restent-ils stables ?
• les expressions changent-elles sans changer l’identité ?
• la grille reste-t-elle propre ?

Routage conseillé : commencez par Nano Banana 2 pour une fiche personnage, une grille d’expressions, un kit de mascotte ou un sujet répété. Testez ensuite GPT Image 2 si la grille doit aussi comporter des libellés ou une structure d’information plus stricte.

Test 4 : traduction de BD et édition qui préserve la mise en page

Cette tâche révèle un autre type d’échec. Un modèle peut produire une belle page et tout de même échouer s’il réorganise la logique de lecture.

Colorize and translate a manga/comic page while preserving panel order, speech bubble placement, page logic, and readable localized text.

À noter :

• l’ordre des cases
• la position des bulles
• le lien entre texte traduit et moment narratif
• le fait que le modèle édite la page au lieu de la redessiner

Routage conseillé : commencez par GPT Image 2 quand la structure doit rester stable. Nano Banana 2 peut ensuite servir à explorer le style une fois l’architecture d’information verrouillée.

Test 5 : scène de vie quotidienne photoréaliste

Les tests photoréalistes sont plus difficiles à trancher avec une seule image. L’image la plus naturelle n’est pas toujours la plus utile.

Voici un prompt issu du dépôt local de prompts GPT Image 2 :

Candid selfie of a young woman with shoulder-length honey-blonde hair with lighter highlights, green-grey eyes, rosy cheeks, and a natural no-makeup makeup look. She is wearing a light grey hoodie and looking slightly off-camera with a relaxed expression. Background shows a cosy bedroom with warm fairy lights strung on a pink wall, a unmade bed with tan bedding, and a small white desk with stacked books. Soft, warm ambient lighting. Photo-realistic, casual, intimate feel.

À noter :

• la scène ressemble-t-elle à un selfie spontané ?
• la lumière et les détails de la chambre sont-ils cohérents ?
• le visage ou le décor sont-ils trop polis ?
• l’ambiance quotidienne demandée reste-t-elle présente ?

Routage conseillé : testez les deux. Choisissez GPT Image 2 si la précision de la consigne prime. Choisissez Nano Banana 2 si l’image finale doit paraître plus naturelle et moins contrôlée.

Un prompt de page produit à réutiliser

Pour une image commerciale, le prompt le plus utile n’est pas toujours une belle scène isolée. C’est souvent une maquette structurée qui force le modèle à gérer plusieurs détails UI en même temps.

Version simplifiée issue du dépôt GPT Image 2 :

Create an e-commerce skincare product page mockup for a minimal luxury serum brand. Include a desktop product page, mobile preview, product gallery, bestseller badge, rating, price, payment note, quantity controls, add-to-cart buttons, benefits row, and readable UI text.

À noter :

• hiérarchie de page produit
• relation desktop/mobile
• lisibilité des détails produit
• crédibilité des contrôles e-commerce
• maintien du produit comme sujet principal

C’est un très bon test de suivi pour GPTIMG2 AI, car il correspond aux points forts du produit : fidélité au prompt, édition d’image, rendu de texte et structures créatives réutilisables. Pour partir d’un exemple plutôt que d’une page blanche, commencez par la bibliothèque de prompts GPT Image 2.

La règle de routage pratique

Avant de dépenser des crédits, utilisez cette règle :

Si la tâche exige...	Commencez par...
hiérarchie UI, écrans, tableaux de bord ou captures d’application	GPT Image 2
maquettes produit avec prix, note, boutons et détails	GPT Image 2
affiches, menus, packaging ou texte exact dans l’image	GPT Image 2
édition qui doit préserver une mise en page existante	GPT Image 2
fiches personnage ou identité répétée	Nano Banana 2
photos de vie quotidienne où le naturel prime	les deux
exploration visuelle rapide avant stabilisation du consigne	Nano Banana 2

C’est aussi la bonne manière d’éviter les comparaisons faibles. Une seule image ne prouve pas qu’un modèle est meilleur. Une série de prompts associés à des tâches précises montre quel modèle est le plus sûr à essayer en premier.

Où GPTIMG2 AI s’intègre

GPTIMG2 AI ne remplace pas la comparaison. Il donne un endroit direct pour tester le côté OpenAI.

Utilisez l’espace de travail GPT Image 2 quand vous avez déjà le prompt. Utilisez la page de prompts GPT Image 2 pour trouver des exemples de visuels produit, captures UI, affiches, infographies et éditions avec référence.

Le flux de travail le plus fiable :

1. Définir le type de tâche.
2. Copier un prompt depuis le kit de comparaison ou la bibliothèque.
3. Lancer GPT Image 2 en premier pour les tâches structurelles.
4. Lancer Nano Banana 2 en premier pour la cohérence ou le réalisme.
5. Comparer selon les critères, pas selon l’impression générale.

Verdict final

GPT Image 2 est le meilleur premier test pour les images de production qui doivent fonctionner comme des assets de design : captures UI, pages produit, affiches, diagrammes, packaging et éditions qui préservent la mise en page.

Nano Banana 2 est le meilleur premier test quand la sortie dépend davantage de la cohérence du sujet, du rendu photoréaliste et de l’exploration rapide que d’une structure stricte.

Dans un vrai workflow, la réponse n’est pas de choisir un modèle pour toujours. La réponse est un système de routage. Utilisez le même prompt, jugez le bon mode d’échec et gardez le meilleur modèle pour chaque tâche.

FAQ

Nano Banana 2 est-il la même chose que Gemini 3.1 Flash Image ?

Les pages de lancement de Google et DeepMind décrivent Nano Banana 2 comme Gemini 3.1 Flash Image. Dans cet article, Nano Banana 2 désigne cette surface actuelle du modèle image Google.

Quel modèle est le meilleur pour les captures UI ?

Commencez par GPT Image 2. Les captures UI exigent structure, hiérarchie, libellés et logique de composants. Ces critères comptent souvent plus que le style cinématographique.

Quel modèle est le meilleur pour la cohérence de personnage ?

Commencez par Nano Banana 2 quand le même personnage doit rester stable dans plusieurs cases ou expressions. Testez ensuite GPT Image 2 si la fiche demande aussi des libellés ou un contrôle de mise en page plus strict.

Puis-je réutiliser directement ces prompts ?

Oui. Ils sont conçus comme tests avec le même prompt. Gardez le texte, le format et les références stables pendant la comparaison, puis ne changez qu’une variable à la fois.